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汽车制造行业,机器学习工具可以可靠地预测延迟和由此产生的停产的可能性。
UWB室内定位应用
1.如果运输车可能会延误,驾驶员可以收到自动指令提前出发,以补偿额外的行驶时间,从而防止停产;
2.同时,管理人员会收到警告,以便在必要时采取进一步的反制措施
应用案例
某汽车公司是国家大型一档企业、ISO9001质量体系认证企业、国家3C认证企业。公司位于南国工业重镇——广西柳州,分别建有机加工基地、商用车基地、乘用车基地。公司创立于1954年,1969年进入汽车生产领域,是中国最早从事汽车生产的企业之一。
管理人员可根据轨迹统计,随意查看各个定位车辆的历史移动轨迹,通过跟踪车辆和应用机器学习系统,可以促进生产行业的准时生产供应,车辆将零件准时运送到装配线。
为了支持准时到达目的地,车辆的出发时间被精确计划并显示在调度屏幕上。
此外,驾驶员会在车载电脑上收到详细的路线指示。
车队的管理人员可以访问任务概览以及所有车辆的当前位置,并在数字地图上显示。这使他能够在注意到与计划的工艺流程有偏差时立即进行干预。
实时车辆的跟踪、调度和导航
借助定位解决方案,可以跟踪生产设施中工件载体的位置以及每个工作步骤的处理时间,使用基于 UWB 的跟踪解决方案 ,可以确定各个工件载体在生产线的位置。低延迟时间和高达 10 厘米的定位精度是使用 UWB 的定位解决方案的优势。
此外,当工件载体进入特定的预定义区域以及再次离开该区域(电子围栏)时,它会自动检测到。通过这种方式,可以确定工件在各个工作区域中的停留时间,从而确定每个工作步骤的处理时间。
工业载体跟踪、机器学习预测
汽车信息实名制登记,汽车和标签信息一对一 管理人员可根据轨迹统计,随意查看各个定位车辆的历史移动轨迹;可获取到仓库车辆总体分布、车辆分类统计、车辆入区时间统计、
车辆状态统计、车辆标签统计等,在系统页面点击“出区”,系统会记录状态和时间。并释放车载定位标签,以便下次重新绑定车辆使用。
仓库区域内车辆点数点名
70
提高人工效率
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80
减少生产停产率
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50
提高运输率
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